Fabián Almenara — Consultor de IA y Arquitecto de IA
Consultor de innovación tecnológica, de la estrategia a la ejecución. Ayudo a empresas y empresarios a usar tecnología que resuelve sus problemas. La IA es la mayor innovación hasta la fecha porque permite implementar tecnología de vanguardia sin costes estratosféricos.
Arquitectura de agentes de IA · Sistemas multi-agente · Gobernanza de IA (EU AI Act) · FinOps de IA · Estrategia de IA · Seguridad en IA · Knowledge Graphs · LangGraph · GCP · Vertex AI
El "valle de la muerte" de la IA corporativa
El 85% de los proyectos de IA fallan porque no hay responsable de ejecución, no hay KPIs claros para medir el éxito y no hay un problema concreto a resolver. Me dedico a ayudarte a entender si necesitas IA e implementar la solución de manera inteligente, dejando el hype a un lado y centrándonos en los números. Riesgos que se evitan: alucinaciones no controladas, costes de inferencia que destruyen el margen y riesgos legales por incumplir el EU AI Act.
Casos de uso
- Context Platform: búsqueda vectorial (Qdrant), grafos de conocimiento (Neo4j) y datos operacionales (MongoDB) con agentes de IA (LangGraph, LangChain).
- Agent Builder: plataforma no-code para que usuarios no técnicos creen y desplieguen agentes de IA.
- Madurez 0 — La base de la IA: GenAI para el ETL y el EDA, un modelo de regresión clásico y IA generativa solo donde aporta valor.
Sobre mí
Arquitecto de IA, CTO en Cubicup y fundador de Ilbira Digital Experts. Entiendo la tecnología desde el código porque la he construido, y hoy mi enfoque es la consultoría de innovación aplicada a producción, con impacto directo en el P&L. Master en IA (IIA).
Últimos artículos
- Tendencia IA 2027. Seguridad en los datos y gobernanza tecnológica — La IA Segura ya no es una cosa que se mida por ROI. Es un deber. Se empieza a entender que la IA sin un buen dato no nos da la calidad que buscamos. Necesitamos cobernar el Dato y ahora ya no solo el dato sino gobernar la tecnología. Que OpenAI haya utilizado las investigaciones de dos matemáticos españoles para resolver el problema matemático ha disparado la alerta y la necesidad del gobierno perdido.
- Waymo llega en 2027: La trampa del debate ético y el verdadero impacto económico de la conducción autónoma — Waymo aterrizará en Madrid en 2027. Suele ser conflictivo hablar de esto. Pero soy de los que piensa que la conducción autónoma no evoluciona a la rapidez que debería. ¿El motivo? Nos hemos estancado en el debate equivocado. Basta ya del clásico dilema ético. Que si un coche autónomo decide estrellarse o atropellar a un peatón. O si prefiere atropellar a un anciano antes que a un bebé. Son conversaciones filosóficas basadas en sesgos que difícil solución o acuerdo tienen. Mientras perdemos el tiempo discutiendo esto, se nos escapa la verdadera magnitud del cambio. Porque la conducción autónoma no es una simple transformación en la forma en la que conducimos. Es un terremoto estructural en el modelo de negocio de nuestras ciudades. Hablamos de Uber. Taxis. Taxistas. Turismo. Hablamos de zonas de Parking. De la recaudación del IBI. De los impuestos municipales. Y muchos más. ¿Qué pasa con la cuenta de resultados de un ayuntamiento cuando desaparecen las multas de aparcamiento o se liberan millones de metros cuadrados de asfalto? Ese es el verdadero reto de gobernanza.
- Cómo evitamos que Claude filtren datos de clientes: un gateway MCP para MongoDB — Conectar el MCP oficial de MongoDB a Claude o ChatGPT permite que el modelo devuelva el domicilio y la facturación de cualquier cliente. En Cubicup, una empresa B2C, lo resolvimos con un gateway propio entre el cliente MCP y la base de datos: todo está denegado por defecto y solo se expone lo que un caso de uso necesita. La idea central: el control de acceso a datos no se delega en el modelo ni en un tercero, se decide en una capa que conocemos y mantenemos nosotros.
- Hay una falsa sensación de productividad con la IA.Y te está costando dinero.
- La tecnología lo cambia todo. Incluidas mis siestas — Cuando la tecnología se meta en el ciclismo y podamos meternos en las piernas de un ciclista desde el sofá de la casa
- Framework de madurez de IA generativa: los 7 niveles — Un framework de 7 niveles para medir la madurez real de IA en una empresa, caso de uso por caso de uso, no de golpe. De datos a sistemas multiagente. niveles de madurez IA, LLMOps, AgentOps, sistemas multiagente, RAG fine-tuning groundin
- Prácticamente las mismas capacidades a la mitad de precio. Sol Vs. Fable — A día de hoy, los modelos que usamos en nuestro día a día son tan inteligentes que cualquiera hace un trabajo excelente. Pero no todo son capacidades. A veces es necesario entender otros parámetros que marquen la diferencia, como la velocidad o el coste. Por eso para mí, a día de hoy la gran diferencia entre Fable y Sol (Anthropic y OpenAI) es el coste por unidad de tarea.
- Sobreingeniería sin usar la calculadora — Todo el mundo opina sobre que es mejor usar. Y creo que se está poniendo mucho valor en el código o en el modelo. Qué modelo uso si este o aquel. Pero no se trata del modelo solamente. Cuando vamos a poner las cosas a funcionar en entornos reales, el código o el LLM pasa a un segundo plano porque la gestión de la infraestructura, por ejemplo, es muy tediosa e importante
- Geopolític-AI: 3 cosas que conducen a lo mismo — Trump bloquea Fable. Dario pide que EEUU regule la IA y la Unión Europea regulando.
- De AGI a ASI: el problema no es la potencia, es la arquitectura — El post defiende que el camino hacia la AGI y la ASI no es una cuestión de más potencia de cómputo, sino de arquitectura. Partiendo del paper From AGI to ASI de Google DeepMind, conecta sus cuatro rutas posibles hacia la superinteligencia con la tesis de Karl Friston sobre el Free Energy Principle y el paralelismo de Kahneman con el Sistema 1 y 2. La salida de LeCun de Meta se usa como señal de que el paradigma actual tiene un techo real. La conclusión es que mientras la IA no replique la eficiencia cognitiva del cerebro humano, seguiremos construyendo calculadoras muy caras.