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Fabián Almenara

ChatGPT


El sábado tuve la gran oportunidad de conocer a Javier Ideami. La verdad que no se muy bien como definir a este tío. Simplemente os animo a buscar sobre él y sacad vuestras propias conclusiones.

La verdad. No sabía lo que me iba a encontrar... No hice los deberes de informarme y creo que fue una muy buena decisión porque la sorpresa fue mayúscula. Como siempre, unas expectativas bajas me permitieron disfrutar de la experiencia con una mente abierta y sin prejuicios, lo cual enriqueció enormemente mi percepción consiguiento una satisfacción mayúscula.

Nos adentró como el mismo dijo en un viaje... Bienvenidos a la nave, cantaba con ímpetu conforme la audiencia iba entrando en la sala.

La primera impresión fue y aquí soy muy sincero. Un friki más que viene a contar su rollo. Y así fue.

Efectivamente un friki que contó un rollazo descomunal pero que mantuvo la atención de la sala durante sus 2 horas y 15 minutos de charla.

Logró hacer un viaje a través del pasado, presente y futuro de la IA mostrando que es un gran conocedor del tema pero a la vez un gran comunicador.

Hastá aquí la primera parte. Como si de una recomendación de un *show* se tratara: Le doy 5 estrellas y añado; Muy recomdable sea lo que sea de lo que hable este señor (me acabo de dar cuenta que en apenas en unas líneas ha pasado de friki a señor).

## Masterclass: Road to ASI/AGI

Esta *masterclass* fue parte del Master de Inteligencia Artificial del Instituto de Inteligencia Artificial que estoy cursando gracias a [Cubicup Design Home](https://www.cubicup.com). Una empresa de reformas nada tradicional que apuesta por la tecnología para digitalizar el sector.

El hilo conductor de dicha masterclass lo marcó lo hablado en la *mesa redonda* que tuvo lugar durante la celebración del Foro Económico Mundial en Davos (Suiza) en 2024. [Aquí](https://www.youtube.com/watch?v=SYQ8Siwy8Ic) está el vídeo de dicha conversación.

En la mencionada charla, los profesores Karl Friston y Yann LeCun hablaron del estado actual de la IA. De lo que puede y no puede hacer, donde están los límites y de lo que prácticamente nadie habla ahora mismo, lo que se necesita para llegar a una Inteligencia General.

Javier compartíó con nosotros las dos visiones de estos dos líderes. Por un lado la Inferencia Activa de Karl Friston y por otro lado el modelo basado en la arquitectura JEPA o ***La Torre de la Mente*** como Javier apoda a este paradigma.

> Yan LeCun, bastante crítico con la situación actual de la IA y que está intentando impulsar un cambio de paradigma arquitectónico hacia el futuro: JEPA, Javier Ideami.

Tanto JEPA como la Inferencia Activa están relacionadas con la idea de crear un "modelo del mundo", pero lo hacen de maneras distintas y con diferentes alcances. No es objeto de esta entrada ni me siento con el conocimiento y la confianza de escrbir sobre ello.

## En lo que coincido con Javier Ideami

Una de las primeras slides de las que presento Javier fue una frase del propio Sam Altman que venía a decir algo como:

> Necesitamos algo más para llegar a la AGI, Sam Altman

Tanto LeCun, Friston como Javier opinan lo mismo. Y me uno al club, es algo que tenía claro desde que estoy en este mundo. Actualmente la explosión del Deep Learning ha sido generada por la capacidad de añadir músculo y más músculo (GPUs).

Y todos coinciden, añadiendo más no llegaremos a una AGI. Se necesita algo más.

Me gustó mucho como lo explicó Javier. De una forma muy simplista pero para hacernos una idea:

*Una vez la red neuronal está entrenada y en inferencia, la entrada pasa por cada neurona, cada capa, de manera casi secuencial. Es decir, sea cual sea el problema, se repiten los mismos pasos.*

Los humanos estamos constantemente recibiendo inputs, observaciones y por lo tanto, para llegar a una inteligencia más humana, necesitamos "algo" que esté de alguna forma en constante ajuste para el nuevo problema que se genera con cada nueva información*

Espero haberme explicado con la frase anterior.

Por eso creo que Javier Ideami es más partidario o se siente más cómodo pensando en la inferencia activa. Ya que se basa en construir un modelo del múndo y está más cercano al humano.



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Camino a la IA Generativa por Javier Ideami