
lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostr navigation et dolore magna aliqua.


Fabián Almenara

ChatGPT


La multitarea a menudo se percibe como una habilidad deseable en el mundo profesional acelerado de hoy. Sin embargo, a través de mi experiencia personal y numerosos estudios, he aprendido que lo que realmente aumenta nuestra productividad y eficiencia es la capacidad de manejar tareas de manera más inteligente, no necesariamente simultáneamente.

**La investigación de Monsell S. en su artículo "Task Switching"** en 'Trends in Cognitive Sciences' ofrece una visión diferente. Cada vez que **cambiamos de tarea**, nuestro cerebro experimenta un "coste de cambio": una **ralentización** y una mayor propensión a **cometer errores**.

Incluso con preparación, estos costes son inevitables debido a la necesidad de nuestro cerebro de activar y desactivar continuamente diferentes conjuntos de reglas cognitivas y de reconfigurarse a sí mismo para cada nueva tarea.

> Cada cambio de tarea puede introducir un 'coste de cambio' que ralentiza nuestro pensamiento y afecta nuestra eficiencia. - Monsell S.

Entonces, ¿cómo podemos trabajar de manera más inteligente en lugar de más duro? Aquí hay tres claves para una productividad cerebral óptima:

## Priorizar
Identificar cuáles son las tareas más importantes y urgentes es el primer paso para una gestión efectiva del tiempo y de las tareas.

Aprender a priorizar es una de las cosas más complicadas para mi. En las organizaciones lo que puede ser pioritario para ti, no lo es para tu compañero y según mi experiencia las prioridades no están bien definidas y/o no se transmiten de forma adecuada.

Usa métodos (hay muchos) como el sistema de "Eisenhower Box" para categorizar y priorizar tareas basándote en urgencia e importancia. Esto garantiza que estés invirtiendo tu tiempo y esfuerzo en lo que realmente moverá la aguja.

>La eficiencia se trata de hacer las cosas correctas, no de hacer más cosas.

## Dividir Tareas en Pequeños Objetivos
Las tareas grandes, normalmente traen tres cosas:

- Difícules
- Pueden ser paralizantes
- Tienen sorpresas.

¿Cuántas veces has dicho? *"Eso son 10 minutos"* y al final necesitas medio día o el día entero.

Romper los problemas en tareas pequeñas las convierte en entes más predecible y con menos riesgo ya que es más fácil tener una una serie de pasos claros y alcanzables.

Esta técnica de "chunking" no solo hace que la tarea sea **menos intimidante**, sino que también proporciona una serie de puntos de verificación para el progreso, lo que **aumenta la motivación** y la **satisfacción** al lograr pequeñas victorias en el camino.

Esto es terreno psicológico. Piensa esos días en el que contabilizas las pequelas victorias. *He hecho la cama, he mandado el comunicado al del gas, he terminado el excel de gastos.*

**Las pequeñas victorias liberan espacio en el cerebro** y en general nos hace sentirnos mejor. Así que ya no solo es la productividad sino el cómo te sientes.

### Terminar Antes de Pasar a la Siguiente:
Definir claramente lo que significa "terminar" una tarea es crucial. Esto significa llevar una tarea a su conclusión lógica antes de pasar a la siguiente. Crear puntos de parada naturales puede ayudar a combatir la fatiga y asegurarse de que cada tarea recibe tu atención no dividida. Este enfoque permite una mayor profundidad de pensamiento y un trabajo de mayor calidad.

>Definir lo que significa terminar una tarea es crucial para asegurarse de que cada una recibe la atención plena que merece."

## Conclusión
Ser "inteligente" en el trabajo no se trata de hacer malabares con múltiples tareas al mismo tiempo.

Se trata de ser estratégico acerca de lo que eliges hacer, cómo lo divides y cómo te mantienes enfocado en una tarea hasta que esté completa. Este enfoque disciplinado y deliberado puede liberar tu cerebro para que funcione en su máximo potencial, permitiéndote no solo trabajar bien, sino también vivir bien.

>Deja a un lado la multitarea que es más propia de los humanoides

Descubre por qué la multitarea podría estar perjudicando tu productividad y cómo las técnicas de priorización, división de tareas y conclusión efectiva pueden transformar tu eficiencia en el trabajo. Este artículo desmiente el mito de la multitarea y ofrece una estrategia probada para trabajar de manera más inteligente. Aprende a potenciar tu enfoque y a maximizar tu rendimiento cognitivo con nuestros consejos basados en estudios de vanguardia.

El Mito de la Multitarea: Priorizar, Dividir y Concluir


El sábado tuve la gran oportunidad de conocer a Javier Ideami. La verdad que no se muy bien como definir a este tío. Simplemente os animo a buscar sobre él y sacad vuestras propias conclusiones.

La verdad. No sabía lo que me iba a encontrar... No hice los deberes de informarme y creo que fue una muy buena decisión porque la sorpresa fue mayúscula. Como siempre, unas expectativas bajas me permitieron disfrutar de la experiencia con una mente abierta y sin prejuicios, lo cual enriqueció enormemente mi percepción consiguiento una satisfacción mayúscula.

Nos adentró como el mismo dijo en un viaje... Bienvenidos a la nave, cantaba con ímpetu conforme la audiencia iba entrando en la sala.

La primera impresión fue y aquí soy muy sincero. Un friki más que viene a contar su rollo. Y así fue.

Efectivamente un friki que contó un rollazo descomunal pero que mantuvo la atención de la sala durante sus 2 horas y 15 minutos de charla.

Logró hacer un viaje a través del pasado, presente y futuro de la IA mostrando que es un gran conocedor del tema pero a la vez un gran comunicador.

Hastá aquí la primera parte. Como si de una recomendación de un *show* se tratara: Le doy 5 estrellas y añado; Muy recomdable sea lo que sea de lo que hable este señor (me acabo de dar cuenta que en apenas en unas líneas ha pasado de friki a señor).

## Masterclass: Road to ASI/AGI

Esta *masterclass* fue parte del Master de Inteligencia Artificial del Instituto de Inteligencia Artificial que estoy cursando gracias a [Cubicup Design Home](https://www.cubicup.com). Una empresa de reformas nada tradicional que apuesta por la tecnología para digitalizar el sector.

El hilo conductor de dicha masterclass lo marcó lo hablado en la *mesa redonda* que tuvo lugar durante la celebración del Foro Económico Mundial en Davos (Suiza) en 2024. [Aquí](https://www.youtube.com/watch?v=SYQ8Siwy8Ic) está el vídeo de dicha conversación.

En la mencionada charla, los profesores Karl Friston y Yann LeCun hablaron del estado actual de la IA. De lo que puede y no puede hacer, donde están los límites y de lo que prácticamente nadie habla ahora mismo, lo que se necesita para llegar a una Inteligencia General.

Javier compartíó con nosotros las dos visiones de estos dos líderes. Por un lado la Inferencia Activa de Karl Friston y por otro lado el modelo basado en la arquitectura JEPA o ***La Torre de la Mente*** como Javier apoda a este paradigma.

> Yan LeCun, bastante crítico con la situación actual de la IA y que está intentando impulsar un cambio de paradigma arquitectónico hacia el futuro: JEPA, Javier Ideami.

Tanto JEPA como la Inferencia Activa están relacionadas con la idea de crear un "modelo del mundo", pero lo hacen de maneras distintas y con diferentes alcances. No es objeto de esta entrada ni me siento con el conocimiento y la confianza de escrbir sobre ello.

## En lo que coincido con Javier Ideami

Una de las primeras slides de las que presento Javier fue una frase del propio Sam Altman que venía a decir algo como:

> Necesitamos algo más para llegar a la AGI, Sam Altman

Tanto LeCun, Friston como Javier opinan lo mismo. Y me uno al club, es algo que tenía claro desde que estoy en este mundo. Actualmente la explosión del Deep Learning ha sido generada por la capacidad de añadir músculo y más músculo (GPUs).

Y todos coinciden, añadiendo más no llegaremos a una AGI. Se necesita algo más.

Me gustó mucho como lo explicó Javier. De una forma muy simplista pero para hacernos una idea:

*Una vez la red neuronal está entrenada y en inferencia, la entrada pasa por cada neurona, cada capa, de manera casi secuencial. Es decir, sea cual sea el problema, se repiten los mismos pasos.*

Los humanos estamos constantemente recibiendo inputs, observaciones y por lo tanto, para llegar a una inteligencia más humana, necesitamos "algo" que esté de alguna forma en constante ajuste para el nuevo problema que se genera con cada nueva información*

Espero haberme explicado con la frase anterior.

Por eso creo que Javier Ideami es más partidario o se siente más cómodo pensando en la inferencia activa. Ya que se basa en construir un modelo del múndo y está más cercano al humano.



Explora la tensión entre expectativas y realidad en la IA con nuestro análisis crítico de Gemini de Google DeepMind frente a ChatGPT. Desentrañamos la verdad detrás del marketing y las promesas de la IA multimodal. ¿Innovación genuina o una carrera de marketing? Sumérgete en la discusión sobre el futuro de la inteligencia artificial y su impacto en la tecnología actual.

Camino a la IA Generativa por Javier Ideami


¿Sabías que el objetivo de Google es Controlar la Información del mundo? No es broma. Si has leído sobre OKRs o cómo Google establece objetivos, sabrás que es su objetivo principal o misión como empresa.

## Empezamos por el error

Gemini, muéstrame la imagen de un Papa... y magia: Nos saca un Papa Negro y otra que es una mujer negra. En IA esto se llama Sesgo.

Y una de las razones por las que Google se ha apresurado a darle al botón rojo y apagar Gemini va más allá de la simple generación de contenido erróneo. A nivel de producto es un error grande pero es que no sabemos, ni sabremos hasta donde podía haber llegado si lo dejan abierto.

## Mi punto de vista

### **Los grandes sesgan la información**

El error con Gemini me trae aún más preocupación sobre la acumulación de poder, riqueza e influencia de las grandes corporaciones en cualquier sector de la sociedad. Controlar la información es algo muy poderoso y **que no se nos quite de la cabeza que está en el gen de Google.**

El incidente con Gemini no es solo un error tecnológico, es un reflejo de cómo el sesgo y la manipulación pueden infiltrarse en los sistemas de IA. En un mundo donde la información es poder, la capacidad de influir en lo que se ve, lee o escucha es  y se cree es inmensamente poderosa.

**Google** (y en general las *bigtechs, pero hablamos de Google)*, con su vasta base de datos, capacidades computacionales (no olvidemos que ahora mismo la IA requiere datos y mucha computación al alcance de muy pocos) y dinero, **se está posicionado de manera única para acercarse a su objetivo declarado de organizar la información mundial.**

Sin embargo, este objetivo plantea interrogantes éticos significativos: ¿Quién decide qué información se prioriza? ¿Cómo se manejan los sesgos inherentes? 

### **El auge de la IA en la generación de información**

Estamos entrando en una era donde **gran parte de la información que consumimos será generada o filtrada por IA**.

Los LLMs han sido entrenados con la información que nosotros hemos generado durante años. Pero ¿qué pasará cuando la mayoría de la información sea generada con IA?

Esto plantea desafíos sin precedentes en términos de **veracidad, sesgo y transparencia**. ¿Cómo sabremos si lo que leemos es una representación precisa de los hechos o una narrativa sesgada generada por un algoritmo?

### **La preocupación por el consumo acrítico de información**

Mi mayor temor radica en la actitud pasiva de muchos consumidores de información. En una época donde el bombardeo de información es constante, la facilidad con la que se acepta la información sin cuestionarla o contrastarla es alarmante.

Esta tendencia es especialmente preocupante en el contexto de la IA, donde la sofisticación de la tecnología puede hacer que sea aún más difícil discernir entre lo real y lo fabricado.

Ponte en situación: vas en el metro y miras a tu alrededor ¿Cuánta gente está con auriculares o con la cabeza inclinada hacia abajo mirando el móvil? de ese 90% o más de gente que está en esa situación ¿cuántos son vulnerables de que la información recibida no sea real?

Mi cabeza directamente se **va a gente joven de 14 o 15 años** aún por *“moldear”.*

Y con eso podríamos empezar a abrir el melón de la educación en estas tecnologías. Realmente no me he metido a fondo a ver cómo el sistema educativo está tomando todo esto. Pero me imagino que lo estará haciendo de la misma forma que el blockchain, o la educación financiera. 

*Grillos suenan*. *Cri, cri cri*

## Conclusión

Google ha vestido todo esto como un mero error de tecnología, un bug, que van a arreglar pero como he expuesto anteriormente, me da un poco de miedo del poder de estas grandes de sesgar la información. Seamos realistas, se nos olvidará pronto. Nos acostumbraremos y utilizarn sus mejores armas para ocultar lo menos bueno.

*El incidente con Gemini y su apresurado apagón* nos da una visión más clara de las potenciales implicaciones de la IA en la gestión y control de la información. Es un recordatorio de que, aunque la tecnología avanza a pasos agigantados, aún enfrenta desafíos significativos, especialmente en términos de **ética y sesgo**. Por no entrar en la seguridad.

**La IA tiene el potencial de ser una herramienta neutral y poderosa, pero su desarrollo y uso deben ser supervisados cuidadosamente para evitar la manipulación y el abuso.**

Aun recuerdo cuando mi pareja me regaló un Amazon Alexa y le dije: "Esto me da miedo, nos escuchan, nos vigilan". Ahora tengo la casa con 4 Alexas y ella me lo recuerda constantemente. Nos acostumbramos.

## Consejos

No soy quien para dar consejos pero aquí comento trucos que hago yo para mantenerme informado de manera segura (o eso creo):

1. **Cuando compro un libro.** Ahora más que nunca leo sobre el autor y los comentarios. Antes no dedicaba tanto tiempo. Investigo mucho al autor. Hay basura ahí fuera.
2. **Cuestiona constantemente.** No aceptes nunca la información como buena. Da igual la fuente. Enseña a tu cerebro. Todos sesgamos, cada uno de nosotros lo hacemos, es automático. Si la IA la entrenan los humanos ¿por qué esta no iba a añadir sesgos? Si algo te interesa realmente profundiza.
3. **Escoge.** Esto ha sido lo más complicado para mi. Newsletters, Twitter (X), Linkedin, Papers, etc. Es imposible consumir toda esa información de a una. Yo he aprendido a escoger. Elijo una que me interesa y profundizo. De hecho esta entrada y una seria de publicaciones en Linkedin han sido fruto de la noticia de que Google apaga Gemini que he recibido en uno de los no se cuantos Newsletters en mi email.

Exploramos cómo el incidente de Gemini revela la cercanía de Google a su objetivo de controlar la información del mundo, y las implicaciones éticas y de sesgo de la IA.

El objetivo de Google está más cerca: Controlar la información del mundo


Te guste o no el ciclismo, seguro que alguna siesta con el Tour de Francia de fondo te has echado. O si no, conoces a alguien que le ha pasado. La tecnología va a cambiar hasta la hora de la siesta.

Imaginad un día de verano, son las 2:30 de la tarde, y el sol aprieta. Me acomodo en mi sofá, enciendo la televisión y conecto con el Tour de Francia en Radiotelevisión Española.

A pesar de mi **pasión por el ciclismo**, el calor y la comodidad me llevan a una **siesta**. Y he de confesar, que lucho y lucho para no quedarme dormido y, al final me pierdo lo mejor de la etapa y despierto sobresaltado cuando la etapa ya ha terminado.

Este fin de semana he pasado por ese sofá de verano pero como no había Tour de Francia he estado viendo cómo la gente está usando las Apple Visión Pro. Y esto me ha dado pie a fantasear sobre cómo serán las siestas mas pronto que tarde.

## No quiero quedarme dormido

A pesar de amar el ciclismo, de considerarlo mi forma de vida, muchas veces me quedo dormido y me pierdo los mejores momentos de las etapas.

No vamos a negarlo. Del las 4 horas que puede durar una etapa, lo realmente importante es un 10%, el resto puede llegar a ser aburrido.

Pero **es aburrido** porque a través de la televisión, muchas veces no captamos la esencia, la **emoción** y el verdadero desafio que enfrentan los ciclistas durante toda la carrera. **El formato no es el óptimo.**

En Granada tenemos la suerte de ver a los prefesionales entrenando en las mismas carreteras por las que nosotros *paseamos*. En numerosas ocasiones me han pasado profesionales *volando* mientras yo iba con los dientes apretados y un dolor en las piernas que solo el que hace bici sabe lo que es.

De verdad que **soy incapaz de imaginar** el dolor de piernas o lo que un ciclista **debe pensar o sentir** en carrera.

## Una respuesta inmersiva
La respuesta podría estar en la **inmersión** que ofrecen tecnologías como **Vision Pro**. Imaginad poder ponernos unas gafas de realidad aumentada y seleccionar la cámara *onboard* de cualquier ciclista.

¿Y poder tener varios ciclistas al mismo tiempo?

Ver lo que él ve, escuchar su respiración, sentir cada curva y cada subida como si estuviéramos ahí.

Estoy seguro que de esta forma de ***ver*** ciclismo, hasta una etapa llana en la que el pelotón va agrupado y a priori no pasa nada, nos mantendría despiertos. Al menos a mi.

**El beneficio es claro:** una experiencia profundamente inmersiva que nos conecta con el corazón del ciclismo. No solo veríamos la competición, sino que sentiríamos cada pedaleo, cada gota de sudor, cada estrategia y esfuerzo. Esto no solo enriquecería nuestra apreciación del deporte, sino que nos haría parte de él.

## En fin. Una fantasía
Esta fantasía de verano podría ser una realidad y a día de hoy algo facilmente imaginable y seguro que implementable y que no dudo veremos más pronto que tarde.

Y quien dice ciclismo, dice fútbol, baloncesto o cualquiero otro evento.

Soy de los que piensa que pronto veremos gente en los estadios de fútbol con gafas y mirando a todos sitios menos donde está la pelota.


Descubre cómo la tecnología Vision Pro de Apple podría transformar la experiencia de ver el Tour de Francia y otros eventos deportivos en una inmersión completa, permitiéndonos vivir cada momento desde la perspectiva de un ciclista.

La tecnología lo cambia todo. Incluidas mis siestas


Según sus creadores la misión de este dispositivo presentado en la CES 2024, es la de simplificar la experiencia de uso de un Smartphone. En ningún momento lo han presentado como un sustituto del mismo. O al menos yo no he entendido eso. Corregidme.

## El R1 no viene a sustituir al teléfono

He leído varias críticas y algunas de gente muy influyente en el mundo de la tecnología en la que dicen que la empresa quiere crear un dispositivo para reemplazar al teléfono.

Sin embargo en la presentación, ellos mencionaron que son un complemento al mismo y que lo que pretenden es facilitar la forma con la que interactuamos con los dispositivos.

*¿Qué pasa si estoy en un cine o teatro y tengo que mandar un mensaje? ¿Me pongo a hablarle al chisme?*

De hecho, una de estas personas super influyente hizo una *burla* al a un caso de uso presentado en el evento y concluyendo: “*Eso ya lo hacen los móviles”:* Y no es cierto.

Ayer mismo, le dije a Siri: “*Créame un recordatorio hoy a las 4 para que me ponga la pomada y recuérdamelo cada 8 horas”* ¿Adivináis lo que ha hecho Siri? Efectivamente, me ha creado el recordatorio a las 4 de la tarde que dice: “*Poner la pomada y recuérdamelo cada 8 horas”.*

Da igual que se lo digas a Google, a Siri o a Alexa. Estos dispositivos, ahora mismo están a años luz de los LLM com ChatGPT o Mistral.

Los LLM son capaces de entender el contexto en el que hablas, de encontrar equivocaciones y por tanto conjugar frases con sentido.

 

¿Qué ha pasado cuando escribes a ChatGPT y estructuras mal la frase, escribes mal alguna palabra o directamente la omites? Pues que sabe lo que estas pidiendo porque entiende la relación entre las palabras del contexto en el que estas.

Es más, el que tenga la App de ChatGPT en el móvil y tenga el Plus, sabrá lo útil que es poder hablarle y que te entienda a la perfección con una transcripción de voz a texto cuasi-perfecta gracias a Whisper.

Hablarle como a una persona, rectificar conforme hablas (en la misma conversación), con ruido, con mi pequeña gritando…

Por tanto, no señores. Eso no lo hacen los móviles. Por ahora. No dudo que en breve veremos a los grandes pegando un puñetazo sobre la mesa.

## ¿Qué es un LAM? El cerebro del R1

Language Action Model. O en español, modelo de acción grande. En resumidas cuentas un LLM que sabe ejecutar acciones.

Si a cualquier LLM como ChatGPT le preguntas que te diga como hacer esto o aquello en Excel, irá paso por paso y te listará incluso las opciones de menú a las que debes hacer click.

Pues si vitaminamos un LLM con la capacidad de hacer los clicks por ti, tenemos un LAM.

Mientras un LLM está diseñado para entender y generar texto, los LAM están diseñados para entender y ejecutar acciones.

Y después vendrán las especificaciones técnicas que a mi la verdad me dan un poco igual y que no me he parado ni a mirar - para ser honesto -. Pero lo realmente importante es su sistema operativo y ver como este LAM funciona o no funciona.

## ¿Qué recorrido le veo a Rabbit R1?

Pues poca cosa la verdad. Será un boom una *frikada* para esos *early adopters* como yo pero lo que si veo es que al final esta tecnología quedará integrada por los teléfonos que conocemos hoy en día.

Es más, no descarto que en la conferencia de desarrolladores de Apple que ocurrirá en Junio, el R1 que he comprado y que supuestamente me llega en Mayo, ya no tenga sentido.

Por tanto. La compañía será comprada por alguna de las grandes o si no lo hacen es porque ellas ya tienen la tecnología para incrustarla en sus dispositivos. Y no olvidemos que tienen lo más importante… Los clientes.

## ¿Y por qué lo he comprado?

Porque creo firmemente que este es el camino y lo que nos espera. Así será nuestra relación con los dispositivos.

Poder enseñarle a un dispositivo como funciona una aplicación y que a partir de ahí sea capaz de entender lo que le estas pidiendo y ejecutarlo.

¿Cuántos casos de uso se te ocurren? A mi no me daría la vida para automatizar todo lo que hago en mi día a día.

Descubre el Rabbit R1: Un Dispositivo al Estilo Tamagotchi con un Toque Retro. Este gadget, inspirado en la icónica moda de los años 90, fusiona la nostalgia con la modernidad. Presentamos un diseño único que combina tonos pasteles, rojos y negros, evocando recuerdos de los clásicos juegos electrónicos portátiles. El Rabbit R1 es una revolución tecnológica envuelta en el encanto retro.

Rabbit R1. Un tamagotchi vitaminado

¿Es realmente el coche eléctrico una innovación tecnológica sostenible? ¿Están los gobiernos dando demasiada manga ancha a los fabricantes? “0 emisiones de Co2”. Así nos los venden en los anuncios de televisión. Pero… ¿Cuánto cuesta producir (en términos de Co2) un vehículo de este tipo?

No se donde, hace bastante tiempo escuché esta pregunta: **¿Qué contamina más**, un Renault R5 de 1986 que aún rueda por nuestras calles o un Tesla comprado hace dos años?

Este interrogante nos invita a explorar no solo **la huella de carbono** durante la vida útil del vehículo, sino también el **impacto ambiental de su producción** y el ciclo de vida completo de sus componentes.

¿**Es realmente una métrica válida** lo que vemos en los anuncios de televisión? Es cierto que el Tesla emite 0g de CO2, pero si miramos todo lo que lleva detrás ¿qué huella de Co2 ha dejado un Tesla frente a un R5?

## La carrera por la sostenibilidad

El Renault R5, un ícono de los 80, si bien no contaba con la tecnología más limpia en términos de emisiones, representa una era de vehículos con una **longevidad notable,** que a menudo superan las t**res décadas de uso**. Sin embargo, estos motores de combustión **emiten** **CO2** y otros contaminantes durante toda su vida útil a **niveles** **bestiales.**

Por otro lado, el **Tesla, estandarte de la innovación eléctrica,** promete **cero** **emisiones** **directas** **durante** **su operación**. Pero, ¿es esta promesa suficiente para declararlo como el claro ganador en la carrera por la sostenibilidad?

**La fabricación de una sola batería eléctrica** de alto rendimiento requiere la extracción de minerales como litio, cobalto y níquel, procesos que plantean **preocupaciones ambientales y éticas** significativas. Además, el **reciclaje** de estas **baterías**, aunque está avanzando, aún no es una solución totalmente verde.

**Dentro de 20 años,** el propietario del Tesla enfrentará el reemplazo de una batería costosa en cuanto a dinero e impacto medioambiental. Mientras, el del R5 clásico habrá continuado su marcha. Quizás habrá cambiado muchas piezas mecánicas que también tienen un impacto medioambiental alto.

La pregunta entonces es **¿Qué es más sostenible**. La contaminación continuada del longevo R5 o la fabricación de un Tesla? Tal vez la respuesta se encuentre en un enfoque más holístico que considere el ciclo de vida completo de los vehículos, el origen de la electricidad que los alimenta y la evolución de las tecnologías de reciclaje.

Los coches eléctricos son, sin duda, un paso importante hacia un futuro más limpio, pero no están exentos de desafíos. La transición a la electro-movilidad debe ir acompañada de mejoras en la sostenibilidad de la producción y reciclaje de baterías, así como de un compromiso más amplio con las energías renovables.

## Mi opinión final. Resumen

En mi opinión, el coche eléctrico no lo puedo considerar como una innovación eléctrica. Es simplemente cuestión de músculo. Y Músculo porque la “verdadera innovación” ha sido el abaratar la construcción de las baterías.

No entiendo nada de este sector, pero a priori, entiendo que un coche eléctrico irá más lejos cuantos más “**kilos de litio**” sea capaz de mover con menos energía. Por lo tanto, ahí esta la innovación, en crear componentes que consuman menos energía.

Por todo esto, desde hace años siempre he pensado que cada anuncio de televisión tendría que parecerse al anuncio de los medicamentos donde nos advierten que **leamos las instrucciones de este medicamento y consultemos al experto.** Deberían advertirnos de cual es la huella de carbono de ese producto.

Exploramos el impacto ambiental y la sostenibilidad de los coches eléctricos frente a los vehículos tradicionales. Analizamos las emisiones de CO2, la fabricación de baterías, y los desafíos de la electro-movilidad. ¿Son los coches eléctricos, como el Tesla, realmente más verdes que los clásicos de combustión como el Renault R5? Descubre la complejidad detrás de la 'verdadera innovación' en la industria automotriz y el papel crucial de las tecnologías de reciclaje y las energías renovables en la transición hacia un futuro más limpio.

Innovación Vs. Sostenibilidad


Vaya decepción por el momento. Y no es Gemini no sea bueno, solo que esperaba más de Google DeepMind.

Desde que apareció ChatGPT en noviembre de 2022, la IA se ha puesto en boca de todos.       

**Y cuando digo todos, es todos. Incluyendo a Google.**

## Google sigue un paso por detrás… pero no en marketing

Los videos de presentación de Gemini han sido precisamente un síntoma de que van por detrás y aunque han mostrado, un **modelo** **multimodal** **entrenado** **como tal desde el principio** que compite (eso parece) de tu a tu con ChatGPT, **han dedicado mucho** más tiempo **al marketing** de lo que muchos queríamos.

### ¿Fue Palm2 una primera decepción?

[Palm2](https://www.xataka.com/basics/palm-2-que-como-funciona-que-puede-hacer-como-probar-este-modelo-lenguaje-inteligencia-artificial) que encontramos dentro de sus sistema Bard era ya la primera decepción para muchos. Cuando Google presenta algo, sobre todo algo relacionado con IA, **donde el talento y la computación** son los principales actores, todo el mundo espera algo realmente impresionante.

**Bard** se quedó en nada, o al menos para mí. Yo no pasé mas de un par de horas jugando con el para darme cuenta que no podría competir, ni de lejos con ChatGPT.

### Anuncio que anunciaré Gemini

Entiendo que visto el fracaso de Bard, Google vuelve al Marketing **anunciando lo que anunciará** - ********************redoble de tambores-******************** Gemini.

Fue durante la Google I/O en Mayo de 2023. Se informa de una reestructuración interna de toda su división de IA en Google DeepMind. Y Cuasi-Literalmente anuncia:

*“Gemini ha sido creado desde 0 como un modelo multimodal, altamente eficiente… hemos visto cosas que no habíamos visto antes con otros modelos…”* 

# Gemini is live

Diciembre de 2023 y Gemini es presentado por Google en tres versiones, Ultra, Pro y Nano.

**¿Qué es un modelo multimodal?** Ha sido entrenado para ser capaz de recibir inputs con diferentes tipos de información. texto, código, imágenes, audio y video.

Y volviendo al **********************marketing,********************** han presentado los datos de **Gemini Ultra**. Y de nuevo han **anunciado** que no está listo que lo sacarán el **año que viene**. Lo números si que parecen algo mejores, en general que GPT.

Lo dicho, de por sí ya **es buenísimo e impresionante** que alguien pueda competir con ChatGPT.

Es por ello, por lo que no entiendo el esfuerzo en **mostrar algo que es *mentira*.** En los videos parece que Gemini es capaz de analizar videos en tiempo real e interactuar con el usuario con distintos tipos de información (video, audio, etc).

## Vamos a pensar bien

Entiendo que lo que Google ha querido mostrar es *lo que espera anunciar* (de nuevo) en un futuro. Es su apuesta para los próximos años. **Nos ha enseñado lo que su modelo será capaz de hacer.**

DeepMind se ha caracterizado durante este tiempo por mostrar innovaciones importantes en el campo del Deep Learning.

Estas innovaciones apuntan hacia una era donde la IA no solo comprenderá y responderá en lenguaje humano, sino que también tendrá la habilidad de manejar tareas complejas a través de una variedad de herramientas, potencialmente revolucionando cómo interactuamos y aprovechamos la tecnología de inteligencia artificial.

## Resumiendo

Tengo muchas ganas de probar Gemini. Escuché muchas fechas distintas y siendo honesto me tengo que sentar a entender cuando estará disponible en Europa tanto a través de herramientas como a través de la API.

Aun así, creo sinceramente que Google no ha sido clara a la hora de presentar este gran hito. Porque al final lo que han conseguido, al menos conmigo, es quitarle importancia a lo que han conseguido.

Esto demuestra la importancia del momento que vivimos. Noticias falsa, rechazo por alguna parte de la sociedad a esto de la IA, Europa intentando regular la IA, precipitación a la hora de lanzar productos por miedo al “que no hablen de mi”.

Gemini, Google y el marketing


En el mundo de la inteligencia artificial, la obsolescencia no es una posibilidad, es una garantía diaria.

Ayer, compartí en LinkedIn cómo, gracias a ChatGPT, transformé datos en un archivo CSV en un abrir y cerrar de ojos, una tarea que no hace mucho exigía, en algunas ocasiones, técnicas de web scraping.

Yo estudié informática porque me apasionaba todo lo relacionado con la tecnología. Me gustaba estar al tanto de todo.

Estamos en una etapa de la historia repletos de instantes que se suceden a un ritmo nunca visto. El cambio es tan vertiginoso que lo aprendido hoy puede ser historia mañana. Y siento hasta un agobio excitante de no tener tiempo para analizar todo lo que sale y mucho menos para probarlo.

Anoche, me absorbieron los videos de presentación de **Gemini**, la última joya de **Google**. A pesar de estar de vacaciones, la expectativa me ha hecho saltar de la cama al alba para sumergirme en sus detalles.

Empresas jugando a generar **expectativas** y **misterio**, **despistando** con fechas, filtrando rumores, etc. La **rapidez** con que evoluciona la IA.

Ese **misterio** totalmente estratégico de ver quien golpea antes (OpenAI) y más fuerte (Google, por lo poco que he visto) y ese **rechazo** **inicial** que hubo en los medios de comunicación cuando las noticias hablaban de *“Los jóvenes copian los trabajos con IA”, “La IA nos va a quitar el trabajo”…* **No hace más que corroborar que esta tecnología va a impactar al 100% de los sectores de la población.**

Hace apenas tres semanas, OpenAI nos sorprendía con un nuevo modelo y un sinfín de funciones innovadoras. Y, cuando aún resonaba el eco de ese "**WoW**", Google irrumpe en escena con su propuesta, desatando una ola de asombro.

**Recuerdo haber reflexionado en LinkedIn** sobre el silencio de gigantes como Google, Apple y Amazon, preguntándome cuándo despertarían ante el avance de OpenAI. La respuesta llegó el mismo días del cumpleaños de la constitución española: **Google**, **con** su modelo multimodal **Gemini, ha despertado**.

Aún queda por experimentar y evaluar, pero los **primeros benchmarks son alentadores**. Lo que sí es cierto es que la IA no espera a nadie. Afectará a todos los sectores y a cada uno de nosotros.

Si hace un par de años la palabra **resiliencia** se puso muy de moda en el campo semántico del **emprendedor**. **Es hora de aplicarla**. Es hora de **adaptarse o quedarse atrás**. Y eso, amigos, es la pura realidad de nuestra era: **una carrera hacia el futuro** que no conoce de **pausas** y donde **adaptarse** más **rápido** de nunca antes es una **habilidad** **imprescindible**.

Velocidad IA: Obsolescencia Diaria


Reflexiones sobre los últimos acontecimientos relacionados con OpenAI/ChatGPT.

Me siento a escribir tras ver que Open AI tiene cerradas la subcripción a ChatGPT Plus. Vuelta a la waiting list     

Sábado por la mañana, café tranquilo en casa y por qué no decirlo, algo de dolor de cabeza por los buenos vinos de anoche con unos amigos. Inspiración, aburrimiento o cansancio. Realmente no se lo que motiva esta entrada, pero me pongo a escribir… porque me gusta y me hace asentar las “********cosas”.********

**No soy un experto** en esto del **Deep Learning.** He estudiado, he hecho mis ********cositas******** e intento estar al tanto de todo lo nuevo que hay alrededor de esta tecnología. Las uso, las pongo en práctica.

Hasta donde yo entiendo, según lo que leo y estudio (siento repetirme) **los avances en este campo se basan en fuerza bruta**. Me explico: Más capacidad de computación y más datos. 

Y ese es el motivo de que **solo las grandes** sean capaces de mostrar avances en estos modelos fundacionales.

Partiendo de eso empiezan esas reflexiones:

## Todo empezó con el Open AI Dev Day

Fui de esos que se reservó la tarde para ver el evento en directo de OpenAI Dev. El primer evento de la compañía dedicada a los desarrolladores.

Ese día se lanzaron en mi opinión, 3 noticias o mejoras importantes:

### API Mejorada

Ahora la API permite generar imágenes y es más completa. **Básicamente todo lo que puedes hacer a través del chat lo puedes hacer por API.**

### Agentes Personalizados

Soy de esos que aún hoy no para de ******jugar****** y **no se cuantos asistentes personalizados tengo ya**. He perdido la cuenta y he de decir que ***********es la leche*********** y funciona bastante bien aunque muy mejorable.

**Aquel día vimos la creación de un nuevo mercado delante de nuestros ojos.**

Yo lo comparo con la **Apple Store**. De hecho, ayer mismo me llegó la notificación, de que se posponía el lanzamiento de esta store donde monetizar tus agentes.

Fijaros si realmente creo que es un nuevo mercado que en cuanto tuve la posibilidad **me puse como loco a reservar nombres de agentes********.****** Pensé: “****Voy a reservar algunos nombres de marcas importantes, los entreno con datos y quizás en poco tiempo, esa marca, en vez de construir el suyo, me compra el mío”.**** **Y en ello estoy, entrenando un par de agentes (con vista comercial) que no quiero decir cuales son y otros tantos para mi empresa.**

### Bueno, bonito y barato

**Bueno** porque según Sam Altman, habían actualizado el modelo para que fuera mejor, con más contexto y habían actualizado los datos hasta Abril de 2023 (si no recuerdo mal).

**Bonito** porque habían actualizado la interfaz y ya no tenías que escoger el modelo que querías usar sino que el solo iba usando uno u otro dependiendo del *******prompt.*******

****************Barato.**************** Porque había hecho todo esto bajando el precio x3. 

## Expectativas Vs. Realidad

El evento fue un **WoW** en toda regla. Sin embargo y lo digo con total sinceridad me preguntaba como habían conseguido hacer un **modelo** **mejor**, **a menor** el **coste**.

Hasta donde yo se, **una red neuronal se puede optimizar pasando por un proceso de *destilzación*** en el que se busca hacer un modelo más eficiente en términos de recursos. Esto normalmente hace que el modelo r**esponda mejor a ciertas situaciones pero decremente su efectividad en otras.**

La realidad es, **desde mi punto de vista**, que **el modelo** a día de hoy **es peor**. Da respuestas mucho más generales si entrar tanto al detalle. Y por lo que leo en redes, es un sentimiento común entre los usuarios de ChatGPT Plus.

**El producto**, sin embargo, **ha mejorado**. La interfaz es mejor y el no tener que escoger un modelo u otro hace que la UX sea mucho mejor. Además la posibilidad de que incluso te puedas comunicar con audio y que te responda con audio también es un plus importante. *Yo ya lo he usado un par de veces y me da para una futura entrada sobre las barreras del idioma.*

**El tema de los agentes personalizados es la bomba** y, como decía arriba. No se cuantos agentes puedo tener ya creados. Es muy fácil generar un agente con datos de entrenamiento propios, actualizarlo y entrenarlo sobre la marcha con lenguaje natural.

**En resumidas cuentas lo bueno, bonito y barato tampoco existe en Open AI.** Por el momento. Aunque algo que sí tienen es que **************************son únicos.************************** En general han mejorado la experiencia de usuario pero el core del producto, que es el asistente, lo han empeorado con este proceso de destilización.

******************Este último párrafo donde digo que son únicos ya no vale apenas 4 días más tarde porque el día 6 de Diciembre, Google presentó Gemini.******************

## Idas y venidas

Sin motivo aparente, nos despertamos (no recuerdo el día) con la noticia de que la junta administrativa de **Open AI había destituido a Sam Altman**, Brockman había sido expulsado de la misma pero continuaba en la empresa y Murati era la nueva CEO.

Brockman dice que no a esa idea y se va también de Open AI y **ambos fichan por Microsoft** para unos días más tarde volver a Open AI cada uno en su puesto.

No leí más noticias al respecto porque, con total sinceridad, me da igual. No soy de seguir culebrones a no ser que tenga dinero invertido en bolsa en alguna compañía.

**Lo que sí tenía claro** es que destituir a dos personas claves como Sam y Brockman no les iba a salir barato. Y aunque está feo decirlo, lo comenté con mi pareja. Literalmente le dije: “************************A ver quien sale detrás de ellos sin que nadies los eche”.************************

**He trabado en equipos que cuando alguien importante se va, ellos también lo hacen**. Así que no me quiero imaginar lo que pasará en empresas tan punteras como esta donde las **personas (talentosas)** juegan un papel aún más esencial en las mismas por el conocimiento tan específico que solo un puñado de personas tienen en el mundo.

En otras palabras, **me juego mucho a que hubo una avalancha** impresionante de personas que declinaron seguir trabajando para Open AI y que Microsoft ya tenía los contratos preparados.

Para mí ese fue el detonante de que hicieran volver a Sam Altman y compañía. Y esto se traduce en poder. Si antes ya era una persona clave ahora lo es mucho más.

## Especulando con el motivo


Si yo tuviera un producto exitoso, habría solo dos motivos por los que evitaría que se incorporaran más personas a mi plan de pago:

1. El sistema no es estable y necesita un periodo para estabilizarlo. Aquí entran muchas áreas de mejora. Pero en definitiva un mantenimiento, veámoslo así.
2. Lo que prometí que te iba a dar por 20$ no es real y no es sostenible. Bien porque no puedo cumplir con lo que le prometí a mis clientes o bien porque esos 20$ me hacen perder dinero. Y si con cada cliente pierdo dinero, pensar que tener más me hará solventar el error, es en sí otro error porque lo que estás haciendo es perder más.




¿Un Paso Hacia Atrás en la IA Conversacional?


En los últimos años, la productividad se ha convertido en un tema muy popular en la cultura moderna. A menudo escuchamos a gurús y expertos en productividad decir que se levantan temprano, hacen ejercicio y comen alimentos saludables para maximizar su día. No he podido odiar más esa foto de una tostada super saludable con el traje puesto. *Párafo escrito parcialmente por chatgpt*

> No eres más productivo, duerme menos

### Productividad nunca es sinónimo de más horas

No confundamos productividad con echar más horas. Es muy pero que muy cierto y probado científicamente, que los hábitos de vida saludable tienen un impacto en la productividad. Pero también es muy cierto que el descanso es uno de los principales
hábitos de esos saludables.

### Yo me levanto a las 6
Hasta hace poco, hacía deporte 6 días a la semana incluso algunos días doble sesión. Comía muy equilibrado y sobre todo cenaba ligero y pronto. Desde que estudio no uso despertador. Yo no era de esos que pasaba noches enteras en la biblioteca estudiando. 

No te voy a negar que he pasado noches enteras cuando ha hecho falta pero por norma general yo iba a estudiar y me venía a casa cuando me notaba cansado. Al día siguiente me levantaba cuando me lo pedía el cuerpo.

Pues bien desde que soy padre, tengo despertador y no hay cosa que me siente peor que madrugar. Pero me tengo que levantar a esa hora porque simplemente necesito horas para hacer todo lo que debo hacer. Pero 100% seguro que ahora soy menos
productivo de lo que era hace uno años.

### Lo que le sirve a una persona no le sirve a otra. 
No hay mucho más que añadir. Es verdad que existen métodos y todo es cuestión de probar cosas para coger hábitos saludables pero, lo que me funciona a mí no te funciona a tí. A lo mejor tu si no te pones despertador te despiertas a las 12 y tampoco es eso.

La productividad es muy importante pero no vas a encontrar una fórmula escrita o en Youtube que te funcione. De hecho, te puedo aconsejar leer el libro de Los 7 Hábitos de la gente altamente eficaz. Un bestseller que por mucho que leas no te servirá al 100%.

### Haz deporte todos los días
Un mínimo, es necesario. Te despeja la mente y te activa. A mi por ejemplo me sienta mucho mejor por la mañana temprano, pero lo hago solo si me levanto, como digo sin despertador y me da tiempo a ir a trabajar. Pero no me estreso si no puedo hacerlo.

Si eres una persona menos madrugadora, hacerlo de tarde tiene otros beneficios como los de despejar la mente del trabajo y liberar tensiones. En definitiva, a cada hora tiene sus cosas buenas.

### Descansa
Vuelvo a la paternidad. No hay nada peor que estar cansado. Creo que en este año y medio que llevo siendo padre ha sido el periodo en el que peores decisiones he tomado y más seguidas. Sin duda, el no estar descansado es lo peor. 




Desde que me despierto a las 5 de la mañana soy más productivo


Con todo esto del SVB, “la burbuja tecnológica”, todo el debate de sueldos altos y tanto que se habla de que “la programación es el futuro”. En fin que me he puesto a mirar el número de empresas tecnológicas que salieron a bolsa en los últimos años e intentar correlacionar ciertos datos con sensaciones y mis vivencias.

Las Ofertas Públicas Iniciales (IPOs, por sus siglas en inglés) en pocas palabras y para no marear es cuando las empresas salen a Bolsa. Es un hito importante para las empresas que buscan recaudar capital y expandirse en el mercado.

## IPOs tecnológicas en los últimos 4 años

Este gráfico es el general de IPOs desde el 2000. Fijaos como 2021 reventó cualquier estadística:

Como siempre todo esto es opinión. Ni mucho menos hechos.

Con todo esto del SVB, “la burbuja tecnológica”, todo el debate de sueldos altos y tanto que se habla de que “la programación es el futuro”. En fin que me he puesto a mirar el número de empresas tecnológicas que salieron a bolsa en los últimos años e intentar correlacionar ciertos datos con sensaciones y mis vivencias.

Las Ofertas Públicas Iniciales (IPOs, por sus siglas en inglés) en pocas palabras y para no marear es cuando las empresas salen a Bolsa. Es un hito importante para las empresas que buscan recaudar capital y expandirse en el mercado.

![Untitled](https://file.notion.so/f/s/a3d0cab2-6133-4b4d-9f96-f61bf7bcb5ce/Untitled.png?id=e1ae68cb-bd2f-46a1-937f-e5ee53a5448d&table=block&spaceId=df4895ac-50de-4082-9cc0-a31acda75169&expirationTimestamp=1681659636251&signature=_EptsZEGnR7AsybbfKd7Qqd-l0hda5vho_AvqR5uw3g&downloadName=Untitled.png)

En la siguiente gráfica he hecho un filtro de el NASDAQ y NYSE. Mercados preferentemente tecnológicos. Es decir, donde la mayoría de las empresas son de caracter tecnológico (muy debatible esto pero por simplificar).

En 2020 estamos hablando que entorno al 50% de las que salen a bolsa “son tecnológicas”. Pero es que en 2021, estamos entorno el 95%.

![Untitled](https://file.notion.so/f/s/f8282416-c8e2-4400-8b43-6ab757581f96/Untitled.png?id=204bfacf-9b64-4d12-92ad-5b8edd47d02c&table=block&spaceId=df4895ac-50de-4082-9cc0-a31acda75169&expirationTimestamp=1681659673667&signature=qBiYaoDNHP4LgPmghU201hxt59wFBTGQdD-j0p0mbo0&downloadName=Untitled.png)

La fuente es de stockanalysis.com.

## Y qué tiene que ver esa gráfica con SVB

En 2020, empezó la fiesta y en 2021 estábamos de after y el SVB compró un % altísimo en bonos a tipos de interés muy bajos. Bonos a 10 años. Es decir, bloquean el dinero durante 10 años. ¿Por qué? pues la gráfica de abajo puede ser uno de los por qué… como se dice por el sur: esto es jauja, esto es un no parar: Business Angels, Ventur Capital, fundadores de startups, tecnológicas que salen a bolsa.

Por lo visto, una mala gestión. No entiendo mucho del tema pero lo normal es que los bancos hagan este tipo de inversiones hasta un % determinado pero SVB se arriesgó más de la cuenta poniendo demasiados huevos en la misma cesta sin imaginarse una subida de los tipos de interés tan alta como la que estamos sufriendo.

Básicamente, tienes poco dinero líquido porque lo tienes todo invertido. Suben los tipos de interés (o lo que es lo mismo, el dinero está caro), se invierte menos. Es decir, te entra menos dinero y las startups gastan más dinero porque levantan menos rondas.

Pero bueno a parte de eso SVB es más que un banco y es más un ecosistema. Por lo que sé de buena mano de amigos que son fundadores de startups en San Francisco, incluso SVB te facilitaba hipotecas aunque no tuvieras un duro simplemente por ser fundador de una Startup en la que habían puesto X millones de inversión ¿Y dónde estaban esos millones, en que banco? … pues eso… En fin SVB es, por lo que parece, más que un banco.

## Cazando unicornios

No es pero sobre todo final de 2020 y 2021 fue el año en el que más escuché la palabra unicornio. Y de hecho en Linkedin compartí más de una vez “mi queja” de que pareciera que era más importante levantar no se cuantas rondas de no se cuantos millones a que la empresa realmente creciera.

Proliferaron los Venture Capital, había Business Angels debajo de las piedras y bueno, la de inversores en serie que aparecieron por Linkedin.

## Ahora vamos con los salarios

Un *Estudio de Remuneración Salarial de 2023 realizado por Page Group determina que* el área de tecnología experimentó en 2022 un aumento del 55% en el número de contrataciones.

Aquí voy a ser breve. Llevo desde 2018 entrevistando a gente y hablando de tema económico y la explosión que ha habido en 2022 no ha sido normal.

La gráfica de las IPOs me da que pensar. Básicamente ley de oferta y demanda. En 2021 hay más empresas tecnológicas que necesitan perfile.

Además, si sube el número de IPOs, como mencioné al principio, significa que hay mayor inversión, el capital riesgo es mayor. Es decir, hay “dinero gratis” en las empresas para gastar. Duele menos contratar y gastar dinero.

A mi mismo en 2022 me ofrecieron 126.000€ por trabajar en un Startup con 1 año de vida.

Imagina que por un momento tienes una empresa propia con un año de vida y cuyo único inversor eres tú. Tu tiempo, tus ganas y tu conocimiento. 

En un momento dado tienes que contratar a alguien o alguna empresa para que haga algo que es indispensable para tu negocio pero no tienes ni pajolera idea de cómo meterle mano. ¿Cuánto valor febe añadir esa empresa o persona a tu negocio si le pagas 126.000€ más inpuestos?

## Y que hablar de los bootcamps

Si esos cursos que te convierten en programador en un rato y te venden (no todos) que vas a ganar un dineral.

Pues nada. Lo mismo. Oferta y demanda. En 2022 ha sido el récord de anuncios en instagram de bootcamps de desarrollo. Nunca había visto nada igual. 

## La pandemia y el remoto

La pandémico jugó un papel esencial en esto. De un día para otro todo el mundo a trabajar a cada. El mercado se globalizó y por lo tanto los salarios tuvieron que subir. Oferta y demanda.

A más necesidad de perfiles tecnológicos y un mercado más globalizado pues nada si yo cobraba 20000 euros pero ahora me viene una empresa Suiza que en remoto me paga 40000€ pues a volar. 

Se que no solo fue sensación mía. Cuando nos dejaron salir después de la pandemia, los bares estaban llenos, la gente se tiro a viajar como si no hubiera un mañana (entre ellos yo). No se, es como si los inversores hubieran salido de compras al igual que el resto de la “Norte del planeta”.

## En fin. Voy terminando

Más empresas tecnológicas. Incremento del Capital Riesgo. Más dinero fresco para gastar. Globalización del mercado laboral. Todo eso pasó en 2021. Y recogimos los frutos en 2022.

Mi conclusión es que al igual que la gráfica de IPOs se desestabilizó en 2022, el sector tecnológico en general también lo hizo. Y es que no podemos ser ni más ni menos que miembros de un sociedad capitalista en el que la economía manda.

El COVID, la guerra, el gasto público en sanidad y armas. Muchas cosas juntas en un mismo momento que lo han desestabilizado todo pero tenemos 2023 y 2024 para volver al rumbo de un crecimiento normal.

Todo esto hasta que dentro de 9-10 años tengamos otra nueva crisis por algún evento catalizador que sirva de excusa para subir tipos y ese largo etc de términos económicos que, por desgracia, son tan normales hoy día.

Escrito por un humano sin ayuda de la AI


que ha pasado en el sector tecnologico estos años de covid, ipo, guerra

IPOs a bolsa desde 2020 y más eventos en tecnología


Quiero que te fijes en el autor que firma esta entrada. La generación de contenido está cambiando. He generado esta entrada a través de ChatGPT añadiendo mis propias conclusiones al final de la misma.

### ¿La generación de contenido en peligro?

> Prompt: ¿La generación de contenido en peligro? - Escribe 2 párrafoes para esa pregunta. Contexto: Tengo un blog y estoy escribiendo sobre el cambio de tendencia a la hora de generar contenido gracias a herramientas como tu

> Chat GPT: En la actualidad, la generación de contenido se ha vuelto más accesible que nunca gracias a herramientas como ChatGPT. Sin embargo, esto ha llevado a un aumento en la cantidad de contenido generado automáticamente que carece de la calidad y originalidad necesarias para destacar en un mercado saturado. Esto ha generado preocupación en la industria de la creación de contenido, ya que la proliferación de contenido de baja calidad puede hacer que el público pierda interés en el contenido en general.

### ¿Qué pasa cuando no sabes algo?

Primer intento:

> Prompt: ¿Pero que opinas sobre la excesiva creatividad y la invención de contenido? Bien es cierto que cuando no sabes algo, te lo inventas. ¿Cierto?

Pero en la respuesta no es capaz de asumir o decir que se inventa cosas pero si nos guía para corroborar la información:

> Como modelo de lenguaje, mi función es proporcionar información precisa y objetiva, y en ese sentido, debo señalar que la invención de contenido puede llevar a errores, desinformación y una falta de credibilidad en la industria de la creación de contenido. Es importante tener en cuenta que la creatividad en la creación de contenido debe ser equilibrada con la precisión y la veracidad.

> Es cierto que a veces los creadores de contenido pueden enfrentarse a temas o temas de los que no tienen un conocimiento profundo, y en esos casos, la invención de contenido puede parecer una solución atractiva. Sin embargo, en lugar de inventar información, es mejor dedicar tiempo y esfuerzo para investigar y aprender más sobre el tema para poder producir un contenido auténtico y de calidad. En última instancia, la honestidad y la integridad son valores fundamentales en la creación de contenido, y la invención de contenido puede erosionar la confianza y la credibilidad del creador de contenido ante su audiencia.

Le insito:

> Prompt: Pero hablamos de chatGPT. ¿Cómo funcionas si te preguntan sobre un tema actual, de hoy? Si no tienes acceso a internet. No puedes tener un conocimiento profundo. ¿Cuál sería tu respuesta?

Y ahora sí, de una forma educada y cordial nos informa de que se la inventa:

> Chat GPT: Como modelo de lenguaje, mi conocimiento y capacidad para generar respuestas se basa en mi entrenamiento previo y en la comprensión del lenguaje humano que he adquirido a través de ese entrenamiento. Aunque puedo proporcionar respuestas precisas y bien informadas sobre una amplia variedad de temas, mi conocimiento es limitado por el alcance de mi entrenamiento y por la información almacenada en mi base de datos.

> Chat GPT: Si me hicieran una pregunta sobre un tema actual y no tuviera acceso a internet, mi capacidad para responder estaría limitada por la información que se encuentra en mi base de datos. Si no tengo información suficiente para responder la pregunta con precisión, podría proporcionar una respuesta general o solicitar más información para poder proporcionar una respuesta más específica. Sin embargo, si la pregunta está fuera de mi conocimiento, es posible que no pueda proporcionar una respuesta satisfactoria.

### ¿Y cómo sería el proceso para crear contenido?

> Prompt: Entonces cómo crees que sería la mejor forma de utilizar chatGPT para la creación de contenido o búsqueda de información. Puedes enumerarme los pasos?

> Chat GPT: Por supuesto, aquí hay algunos pasos que podrían ser útiles al utilizar ChatGPT para la creación de contenido o búsqueda de información:

> 1. Identificar claramente el tema o la pregunta sobre la que se busca información. Esto permitirá a ChatGPT proporcionar una respuesta más precisa y relevante.

> 2. Escribir la pregunta o tema de manera clara y concisa. Esto ayudará a ChatGPT a comprender mejor la consulta y proporcionar una respuesta más precisa.

> 3. Revisar la respuesta proporcionada por ChatGPT para asegurarse de que sea relevante y precisa. Si la respuesta no es satisfactoria, puede ser necesario proporcionar más información o hacer una pregunta más específica.

> 4. Utilizar la respuesta proporcionada por ChatGPT como punto de partida para la investigación adicional y la creación de contenido. Aunque la respuesta de ChatGPT puede ser útil, es importante recordar que no debe ser considerada como la respuesta definitiva o la única fuente de información.

> 5. Si se utiliza ChatGPT para la creación de contenido, es importante revisar y editar la respuesta proporcionada para asegurarse de que sea clara, precisa y coherente. Aunque ChatGPT puede proporcionar una respuesta bien redactada, todavía es necesario revisar el contenido para garantizar que sea de alta calidad y adecuado para su uso en el contexto deseado.

Y ahora, de los 5 pasos el 3, 4 y 5 lo dedica a hacer énfasis en que revisemos la respuesta e investiguemos

### *Firmado ChatGPT*

**Y ahora si soy yo el que escribe:**.

1. La generación de contenido "basura" como esta entrada, se ha disparado
2. Ya he visto varios blogs, entradas etc donde el autor se compromete a no usar herramientas de este tipo y si lo hace lo menciona.
3. Ya he dejado de seguir gente en linkedin que ha pasado de generar una o dos entradas al día a copar el feed entero. Imagino que con gran ayuda de la IA.
4. El texto escrito como este va a ir perdiendo valor, o eso creo. Ahora mismo todo el mundo habla de ChatGPT y todos somos un poco más conscientes, pero llegará un tiempo en el que esté tan entre nosotros que no pensemos directamente en si un contenido ha sido generado por IA o no.
5. En internet he visto cientos de tutoriales, por ejemplo como crear libros con ChatGPT y Midjourney. No se hasta que punto me fascina o me repugna

¿La generación de contenido en peligro? Descubre cómo herramientas como ChatGPT están cambiando la forma de crear contenido. ¡Lee esta entrada firmada por el autor y explora las conclusiones adicionales generadas por la IA al final del artículo!

Firmado ChatGPT


Dedicado con mucho cariño, de verdad a esa generación.

¿Nos estamos adaptando tanto como está cambiando el mundo? ¿Somos conscientes de lo que nos espera en cuestion de 3 a 5 años? ¿Nos estamos esforzando lo suficiente?

Este post es una reflexión cuando miro a mi alrededor, a mis amigos, pareja, compañeros de facultad, etc. No nos ha faltado nunca el trabajo y en los ultimos años hemos visto como nuestro suseldos suben de una forma
que no habíamos visto antes. Sin duda somos unos privilegiados que para nada representa a la sociedad total. Sin problemas económicos, bien de salud, con trabajos estables y con la capacidad de poder elegir donde podemos trabajar.

> No soy ningún visionario ni pretendo serlo pero si estoy seguro que la IA no te va a quitar el trabajo, pero algún chaval 20 años más joven que tu con conocimientos sobre IA si te lo va a quitar.

Lo que si he notado últimamente es conformismo. Me ha sorprendido como algunos de este grupo les suena a chino la Web3, RPA, blockchain, AR/VR, Metaverso, AI, Chatgpt, Stable Diffusion, Controlnet, Midjourney y un largo etc de tecnologías y herramientas. No saben más allá de lo que oyen en los medios y... poco más.

Esta entrada está inspirada por:

> One thing is clear -- it's important that we all do our best to understand this technology, because otherwise we'll get left behind! - curso de fast.ai

Y es que no lo puedo tener más claro. Debemos hacer por entender estas tecnologías o nos quedaremos tan atrasados que seremos parte de la problemática que hoy en día existe con los perfiles senior de 50 años. Simplemente haz el ejercicio de
contar gente que conoces mayor de 50 años (diría que incluso 45 años) que aún teniendo un magnífico perfil, no encuentran trabajo, simplemente porque no han sabido adaptarse bien a las nuevas herramientas, tecnologías, procesos y formas de trabajar.

### Un caso personal

Hace años, mi padre se encontraba en esa problemática. Una persona que ha sido empresario, director, diputado, profesor de contabilidad, padre... y mucho más que se me escapa. Pues no encuentra trabajo y los que encontraba, muy mal reminuerados.
Esto nos trajo a mi amigo Pierre Morel y a mí a intentar montar un negocio entorno a estos perfiles senior.

> La mayoría de los empleados se consideran así mismo, tecnológicamenta aptos. Las empresas opinan lo contratio.

En pocas palabras, era un servicio b2b para ofrecer a las empresa perfiles senior que ofrecen muchas habilidades de las llamadas soft que los perfiles más jóvenes carecen simplemente por un problema de que el tiempo es el tiempo. Total. No salió
adelante pero si nos sirvió para hacer un estudio de mercado. Algunos números son:

**Punto de vista de los empleados:**
- 78% de los "cincuentones" piensan que el problema es el salario. Que un perfil junior cobra menos que ellos.
- 73%, al preguntarle que evelúen entre 0 y 10, sus conocimientos sobre tecnología el 73% está entre 7 y 10. 
- Posteriormente a esa pregunta les pedimos que listaran cuales eran las tecnologías no puedo poner todos los datos pero básicamente era Word, Excel y Powerpoint. Además era curioso (algo que recuerdo) cómo la gente clickaba en Excel y justo la siguiente pregunta que era Google Sheets (Google Drive) no la marcaban.
- 28% con un valor entre 7 y 10 cuando preguntamos sobre su conocimiento de nuevas metodoloías de trabajo.
- De ese 28%, el 3% marcó **Agile** y **Scrum**. En otras palabras, perfiles técnicos que habían programado algo, desconocían **DevOps**, **CD/CI** o **Git**.

**Punto de vista de las empresas:**
*Estos números bailan un poco porque hicimos distinción entre empresas tecnológicas y empresas como por ejemplo inmobiliarias, gestorías*
- 92% de las empresas tecnológicas creen que a pesar de la edad no contratan por ser perfiles bajos en cuanto a tecnología.
- 68% de las no tecnológicas no contratan a estos perfiles por el rango salarial. Y lo puedo llegar a entender, empresas que tecnológicamente no están avanzadas y cuyas tareas son muy repetitivas y poco creativas, contratan a alguien que cobre menos. Es algo cultural creo yo, pero eso para otra entrada.

Conclusión, mientras que la mayoría de los empleados encuestados se considera tecnológicamente vivo, para las empresas no.

### Volviendo al tema

Mi generación, ese grupo de privilegiados (hablo de mi grupo, estudios, trabajos en tecnológicas, bien remunerados), seremos los próximos desfasados en cuanto a tecnología si no dedicamos tiempo a estudiar, leer y poner en práctica nuevos conocimientos. Porque lo que está por venir o ya ha llegado, no es una elección sino una obligación y todos tendremos que pasar por el aro. Debemos cambiar nuestro forma de pensar, debemos dejar de ver que *la IA nos va a quitar el trabajo" y ver el lado positivo.

No soy ningún visionario ni pretendo serlo pero si estoy seguro que la IA no te va a quitar el trabajo, pero algún chaval 20 años más joven que tu con conocimientos sobre IA si te lo va a quitar.

### Y qué perfiles serán los más demandados

Pues ni idea. De hace 3 líneas abajo sigo sin ser un visionario. Yo si estoy estudiando. Todos los días a las 6 de la mañana me tienes delante del ordenador poniendo en práctica alguna lectura, algún post de linkedin o video de youtube.

> No soy ningún visionario ni pretendo serlo pero si estoy seguro que la IA no te va a quitar el trabajo, pero algún chaval 20 años más joven que tu con conocimientos sobre IA si te lo va a quitar. - Fabián Almenara

Actualmente me he propuesto acabar el curso de Deep Learning de fast.ai para solidificar mis conocimientos sobre Inteligencia Artificial en general y el Machine Learning y Deep Learning en particular.

#### Gestión de equipos y procesos
Creo que saber gestionar equipos en esta nueva época rodeada de herramientas de IA va a ser indispensable y más complejo de lo que es ahora.

En mi empresa actual ya veo a los Juniors tirando de ChatGPT a más no poder.

Si miro atrás, el proceso de desarrollo de software *(SDLC)* ha sido cada vez más simple a nivel técnico pero más complejo a nivel procedimental. Es decir, los nuevos frameworks, librerías, lenguajes de tipado, etc, han facilitado mucho
la vida al programador.

Sin embargo, han proliferado Scrum, SaFe, Kanban, DevOps y otros muchísimos framworks y metodologías por el simple hecho de que cada vez es más complejo gestionar más personas y más herramientas. Si a la ecuación ahora añadimos las herramientas
que de la Web3, creo que va a ver unos inicios complejos en los que además de gestionar personas deberemos gestionar, por el ejemplo el uso del ChatGPT y, entender muy bien el negocio y hasta donde puede ayudar va a ser clave.

**En definitiva, como en todo cambio, el primer paso es incorporar personas que lleven a cabo el cambio y las herramientas que lo hagan. Y eso hay que gesionarlo.**


### Consultor de Web3

En toda la historia empresarial hay casos y todos hemos escuchado de empresas que no se adaptan al cambio y finalmente acaban cayendo. Por ejemplo, Nokia. Que se empecinó en no cambiar cuando llegó el iPhone y mira donde está hoy. Incluso quiso competir con Waze de la forma más ridícula que hay y terminó quemando miles de millones de euros.

Esta entrada está centrada en los empleados que deben adaptarse, pero de igual forma habrá empresas que no estén dedicando esfuerzos a formar a sus empleados y por tanto llegarán tarde a ese cambio obligatorio que el mercado demandará. Será entonces cuando tenga que gastarse los cuartos en contratar consultores que les ayuden con los nuevos procesos, tecnologías y herramientas.

Este tema de la innovación en la empresa me hace recordar una lecutura indispensable. [The Innovator's Dilema, de Clayton M. Christtensen.](https://www.amazon.es/Innovators-Dilemma-Technologies-Business-Publishing/dp/1633691780/ref=sr_1_1?adgrpid=61890137891&hvadid=601179425992&hvdev=c&hvlocphy=1005414&hvnetw=g&hvqmt=e&hvrand=663843194594550113&hvtargid=kwd-300765653205&hydadcr=414_2605563&keywords=the+innovators+dilemma&qid=1681541906&sr=8-1)



como la inteligencia artificial está acelerando el cambio y como nos obliga a actualizarnos

En busca de los nuevos cincuentones

Hace unos días, criticaba en Linkedin la cantidad de gente que perdía el tiempo en la DES 2023 de Málaga. Evento al que no he asistido pero de haberlo hecho, me hubiera encantado escuchar a David Wood, uno de los arquitectos de Symbian OS y cofundador de la empresa que lo distribuyó. Un sistema operativo que por ejempló usaba Nokia en algún modelo (no recuerdo cuál).

**[Entrevista en El Confidencial](https://www.elconfidencial.com/tecnologia/2023-06-19/david-wood-pda-iphone-smartphone-des-malaga_3666835/)”**

Recuerdo a mi padre entrar a casa un una PDA, de igual forma que recuerdo lo poco que la usó él y lo mucho que lo hice yo. Aquel bicho despertó mi curiosidad y la verdad que jugué todo lo que pude y más a escondidas de mi Padre pero, no tengo en mi memoria ningún recuerdo inolvidable.

Imagino que es como en las bodas, que recuerdas las que fueron muy buenas o muy divertidas o por el contrario en las que comiste fatal o la fiesta fue una tortura. Pues eso para mi la PDA pasó como un “ni fu, ni fa”.

A toro pasado, las PDA eran un prototipo del futuro. Futuro, truncado por un tal Steve Jobs y su presentación del primer iPhone en el 2007. Y de este si recuerdo en mi memoria la primera impresión. La sensación de decir, joder esto lo quiero yo para mí.

Pues bien en la presentación de David Wood, este habló literalmente de que subestimó a Apple creyendo que nadie o poca gente iba a comprar un teléfono *“tan caro”.* 

Comenta también que durante el desarrollo hablaban de *“la gente vería una película en el móvil cuando no haya otra alternativa o no haya tiempo”* …

Habla también de la importancia que en su momento le daban a la duración de la batería y que *“ahora la gente carga el móvil 2 veces al día o lleva baterías externas”*…

### Podríamos haber sido mejores que el iPhone.

*“Podríamos haber sido mejores que el iPhone, pero en Symbian no tuvimos suficiente flexibilidad en el software. Juntos, no éramos lo suficientemente ágiles, pero los dispositivos que produjimos **[podrían haber sido mejores que el iPhone](https://blogs.elconfidencial.com/economia/laissez-faire/2023-06-07/por-que-apple-empresa-mas-valiosa-mundo_3660351/)”***

Comenta también en la entrevista que mientras las operadoras pedían teléfonos más pequeños y baratos, Jobs, trajo uno más grande y caro. Aquí claramente se ve la mente de un visionario que mientras todo el mundo le dice que tire por un camino, Steve toma uno diferente.

Y así fue. El iPhone no solo fue un teléfono sino una necesidad. Jobs inventó una necesidad y con ella todo un ecosistema a su alrededor de miles de millones de euros. La App Store (segunda fuente de ingresos de Apple), Música, Juegos, etc.. y es que ****************************************************************************************“anticiparon que la aplicación más importante en el teléfono ya no era el teléfono”****************************************************************************************


Explora la visión retrospectiva de David Wood, cofundador de Symbian OS, sobre la revolución del iPhone y cómo este cambió la historia de la tecnología móvil. Descubre cómo Wood y su equipo subestimaron a Apple, y cómo sus preconcepciones sobre lo que los consumidores querían y necesitaban resultaron estar equivocadas. Este artículo arroja luz sobre los desafíos y las oportunidades perdidas de la era pre-iPhone, y cómo el advenimiento del iPhone transformó nuestra relación con la tecnología para siempre.n

En busca de los nuevos cincuentones

¿Os acordáis de las PDAs? - Entrevista a David Wood (Symbian OS) en el Confidencial