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Fabián Almenara

ChatGPT


En el mundo de la inteligencia artificial, la obsolescencia no es una posibilidad, es una garantía diaria.

Ayer, compartí en LinkedIn cómo, gracias a ChatGPT, transformé datos en un archivo CSV en un abrir y cerrar de ojos, una tarea que no hace mucho exigía, en algunas ocasiones, técnicas de web scraping.

Yo estudié informática porque me apasionaba todo lo relacionado con la tecnología. Me gustaba estar al tanto de todo.

Estamos en una etapa de la historia repletos de instantes que se suceden a un ritmo nunca visto. El cambio es tan vertiginoso que lo aprendido hoy puede ser historia mañana. Y siento hasta un agobio excitante de no tener tiempo para analizar todo lo que sale y mucho menos para probarlo.

Anoche, me absorbieron los videos de presentación de **Gemini**, la última joya de **Google**. A pesar de estar de vacaciones, la expectativa me ha hecho saltar de la cama al alba para sumergirme en sus detalles.

Empresas jugando a generar **expectativas** y **misterio**, **despistando** con fechas, filtrando rumores, etc. La **rapidez** con que evoluciona la IA.

Ese **misterio** totalmente estratégico de ver quien golpea antes (OpenAI) y más fuerte (Google, por lo poco que he visto) y ese **rechazo** **inicial** que hubo en los medios de comunicación cuando las noticias hablaban de *“Los jóvenes copian los trabajos con IA”, “La IA nos va a quitar el trabajo”…* **No hace más que corroborar que esta tecnología va a impactar al 100% de los sectores de la población.**

Hace apenas tres semanas, OpenAI nos sorprendía con un nuevo modelo y un sinfín de funciones innovadoras. Y, cuando aún resonaba el eco de ese "**WoW**", Google irrumpe en escena con su propuesta, desatando una ola de asombro.

**Recuerdo haber reflexionado en LinkedIn** sobre el silencio de gigantes como Google, Apple y Amazon, preguntándome cuándo despertarían ante el avance de OpenAI. La respuesta llegó el mismo días del cumpleaños de la constitución española: **Google**, **con** su modelo multimodal **Gemini, ha despertado**.

Aún queda por experimentar y evaluar, pero los **primeros benchmarks son alentadores**. Lo que sí es cierto es que la IA no espera a nadie. Afectará a todos los sectores y a cada uno de nosotros.

Si hace un par de años la palabra **resiliencia** se puso muy de moda en el campo semántico del **emprendedor**. **Es hora de aplicarla**. Es hora de **adaptarse o quedarse atrás**. Y eso, amigos, es la pura realidad de nuestra era: **una carrera hacia el futuro** que no conoce de **pausas** y donde **adaptarse** más **rápido** de nunca antes es una **habilidad** **imprescindible**.

Velocidad IA: Obsolescencia Diaria


Reflexiones sobre los últimos acontecimientos relacionados con OpenAI/ChatGPT.

Me siento a escribir tras ver que Open AI tiene cerradas la subcripción a ChatGPT Plus. Vuelta a la waiting list     

Sábado por la mañana, café tranquilo en casa y por qué no decirlo, algo de dolor de cabeza por los buenos vinos de anoche con unos amigos. Inspiración, aburrimiento o cansancio. Realmente no se lo que motiva esta entrada, pero me pongo a escribir… porque me gusta y me hace asentar las “********cosas”.********

**No soy un experto** en esto del **Deep Learning.** He estudiado, he hecho mis ********cositas******** e intento estar al tanto de todo lo nuevo que hay alrededor de esta tecnología. Las uso, las pongo en práctica.

Hasta donde yo entiendo, según lo que leo y estudio (siento repetirme) **los avances en este campo se basan en fuerza bruta**. Me explico: Más capacidad de computación y más datos. 

Y ese es el motivo de que **solo las grandes** sean capaces de mostrar avances en estos modelos fundacionales.

Partiendo de eso empiezan esas reflexiones:

## Todo empezó con el Open AI Dev Day

Fui de esos que se reservó la tarde para ver el evento en directo de OpenAI Dev. El primer evento de la compañía dedicada a los desarrolladores.

Ese día se lanzaron en mi opinión, 3 noticias o mejoras importantes:

### API Mejorada

Ahora la API permite generar imágenes y es más completa. **Básicamente todo lo que puedes hacer a través del chat lo puedes hacer por API.**

### Agentes Personalizados

Soy de esos que aún hoy no para de ******jugar****** y **no se cuantos asistentes personalizados tengo ya**. He perdido la cuenta y he de decir que ***********es la leche*********** y funciona bastante bien aunque muy mejorable.

**Aquel día vimos la creación de un nuevo mercado delante de nuestros ojos.**

Yo lo comparo con la **Apple Store**. De hecho, ayer mismo me llegó la notificación, de que se posponía el lanzamiento de esta store donde monetizar tus agentes.

Fijaros si realmente creo que es un nuevo mercado que en cuanto tuve la posibilidad **me puse como loco a reservar nombres de agentes********.****** Pensé: “****Voy a reservar algunos nombres de marcas importantes, los entreno con datos y quizás en poco tiempo, esa marca, en vez de construir el suyo, me compra el mío”.**** **Y en ello estoy, entrenando un par de agentes (con vista comercial) que no quiero decir cuales son y otros tantos para mi empresa.**

### Bueno, bonito y barato

**Bueno** porque según Sam Altman, habían actualizado el modelo para que fuera mejor, con más contexto y habían actualizado los datos hasta Abril de 2023 (si no recuerdo mal).

**Bonito** porque habían actualizado la interfaz y ya no tenías que escoger el modelo que querías usar sino que el solo iba usando uno u otro dependiendo del *******prompt.*******

****************Barato.**************** Porque había hecho todo esto bajando el precio x3. 

## Expectativas Vs. Realidad

El evento fue un **WoW** en toda regla. Sin embargo y lo digo con total sinceridad me preguntaba como habían conseguido hacer un **modelo** **mejor**, **a menor** el **coste**.

Hasta donde yo se, **una red neuronal se puede optimizar pasando por un proceso de *destilzación*** en el que se busca hacer un modelo más eficiente en términos de recursos. Esto normalmente hace que el modelo r**esponda mejor a ciertas situaciones pero decremente su efectividad en otras.**

La realidad es, **desde mi punto de vista**, que **el modelo** a día de hoy **es peor**. Da respuestas mucho más generales si entrar tanto al detalle. Y por lo que leo en redes, es un sentimiento común entre los usuarios de ChatGPT Plus.

**El producto**, sin embargo, **ha mejorado**. La interfaz es mejor y el no tener que escoger un modelo u otro hace que la UX sea mucho mejor. Además la posibilidad de que incluso te puedas comunicar con audio y que te responda con audio también es un plus importante. *Yo ya lo he usado un par de veces y me da para una futura entrada sobre las barreras del idioma.*

**El tema de los agentes personalizados es la bomba** y, como decía arriba. No se cuantos agentes puedo tener ya creados. Es muy fácil generar un agente con datos de entrenamiento propios, actualizarlo y entrenarlo sobre la marcha con lenguaje natural.

**En resumidas cuentas lo bueno, bonito y barato tampoco existe en Open AI.** Por el momento. Aunque algo que sí tienen es que **************************son únicos.************************** En general han mejorado la experiencia de usuario pero el core del producto, que es el asistente, lo han empeorado con este proceso de destilización.

******************Este último párrafo donde digo que son únicos ya no vale apenas 4 días más tarde porque el día 6 de Diciembre, Google presentó Gemini.******************

## Idas y venidas

Sin motivo aparente, nos despertamos (no recuerdo el día) con la noticia de que la junta administrativa de **Open AI había destituido a Sam Altman**, Brockman había sido expulsado de la misma pero continuaba en la empresa y Murati era la nueva CEO.

Brockman dice que no a esa idea y se va también de Open AI y **ambos fichan por Microsoft** para unos días más tarde volver a Open AI cada uno en su puesto.

No leí más noticias al respecto porque, con total sinceridad, me da igual. No soy de seguir culebrones a no ser que tenga dinero invertido en bolsa en alguna compañía.

**Lo que sí tenía claro** es que destituir a dos personas claves como Sam y Brockman no les iba a salir barato. Y aunque está feo decirlo, lo comenté con mi pareja. Literalmente le dije: “************************A ver quien sale detrás de ellos sin que nadies los eche”.************************

**He trabado en equipos que cuando alguien importante se va, ellos también lo hacen**. Así que no me quiero imaginar lo que pasará en empresas tan punteras como esta donde las **personas (talentosas)** juegan un papel aún más esencial en las mismas por el conocimiento tan específico que solo un puñado de personas tienen en el mundo.

En otras palabras, **me juego mucho a que hubo una avalancha** impresionante de personas que declinaron seguir trabajando para Open AI y que Microsoft ya tenía los contratos preparados.

Para mí ese fue el detonante de que hicieran volver a Sam Altman y compañía. Y esto se traduce en poder. Si antes ya era una persona clave ahora lo es mucho más.

## Especulando con el motivo


Si yo tuviera un producto exitoso, habría solo dos motivos por los que evitaría que se incorporaran más personas a mi plan de pago:

1. El sistema no es estable y necesita un periodo para estabilizarlo. Aquí entran muchas áreas de mejora. Pero en definitiva un mantenimiento, veámoslo así.
2. Lo que prometí que te iba a dar por 20$ no es real y no es sostenible. Bien porque no puedo cumplir con lo que le prometí a mis clientes o bien porque esos 20$ me hacen perder dinero. Y si con cada cliente pierdo dinero, pensar que tener más me hará solventar el error, es en sí otro error porque lo que estás haciendo es perder más.




¿Un Paso Hacia Atrás en la IA Conversacional?


Quiero que te fijes en el autor que firma esta entrada. La generación de contenido está cambiando. He generado esta entrada a través de ChatGPT añadiendo mis propias conclusiones al final de la misma.

### ¿La generación de contenido en peligro?

> Prompt: ¿La generación de contenido en peligro? - Escribe 2 párrafoes para esa pregunta. Contexto: Tengo un blog y estoy escribiendo sobre el cambio de tendencia a la hora de generar contenido gracias a herramientas como tu

> Chat GPT: En la actualidad, la generación de contenido se ha vuelto más accesible que nunca gracias a herramientas como ChatGPT. Sin embargo, esto ha llevado a un aumento en la cantidad de contenido generado automáticamente que carece de la calidad y originalidad necesarias para destacar en un mercado saturado. Esto ha generado preocupación en la industria de la creación de contenido, ya que la proliferación de contenido de baja calidad puede hacer que el público pierda interés en el contenido en general.

### ¿Qué pasa cuando no sabes algo?

Primer intento:

> Prompt: ¿Pero que opinas sobre la excesiva creatividad y la invención de contenido? Bien es cierto que cuando no sabes algo, te lo inventas. ¿Cierto?

Pero en la respuesta no es capaz de asumir o decir que se inventa cosas pero si nos guía para corroborar la información:

> Como modelo de lenguaje, mi función es proporcionar información precisa y objetiva, y en ese sentido, debo señalar que la invención de contenido puede llevar a errores, desinformación y una falta de credibilidad en la industria de la creación de contenido. Es importante tener en cuenta que la creatividad en la creación de contenido debe ser equilibrada con la precisión y la veracidad.

> Es cierto que a veces los creadores de contenido pueden enfrentarse a temas o temas de los que no tienen un conocimiento profundo, y en esos casos, la invención de contenido puede parecer una solución atractiva. Sin embargo, en lugar de inventar información, es mejor dedicar tiempo y esfuerzo para investigar y aprender más sobre el tema para poder producir un contenido auténtico y de calidad. En última instancia, la honestidad y la integridad son valores fundamentales en la creación de contenido, y la invención de contenido puede erosionar la confianza y la credibilidad del creador de contenido ante su audiencia.

Le insito:

> Prompt: Pero hablamos de chatGPT. ¿Cómo funcionas si te preguntan sobre un tema actual, de hoy? Si no tienes acceso a internet. No puedes tener un conocimiento profundo. ¿Cuál sería tu respuesta?

Y ahora sí, de una forma educada y cordial nos informa de que se la inventa:

> Chat GPT: Como modelo de lenguaje, mi conocimiento y capacidad para generar respuestas se basa en mi entrenamiento previo y en la comprensión del lenguaje humano que he adquirido a través de ese entrenamiento. Aunque puedo proporcionar respuestas precisas y bien informadas sobre una amplia variedad de temas, mi conocimiento es limitado por el alcance de mi entrenamiento y por la información almacenada en mi base de datos.

> Chat GPT: Si me hicieran una pregunta sobre un tema actual y no tuviera acceso a internet, mi capacidad para responder estaría limitada por la información que se encuentra en mi base de datos. Si no tengo información suficiente para responder la pregunta con precisión, podría proporcionar una respuesta general o solicitar más información para poder proporcionar una respuesta más específica. Sin embargo, si la pregunta está fuera de mi conocimiento, es posible que no pueda proporcionar una respuesta satisfactoria.

### ¿Y cómo sería el proceso para crear contenido?

> Prompt: Entonces cómo crees que sería la mejor forma de utilizar chatGPT para la creación de contenido o búsqueda de información. Puedes enumerarme los pasos?

> Chat GPT: Por supuesto, aquí hay algunos pasos que podrían ser útiles al utilizar ChatGPT para la creación de contenido o búsqueda de información:

> 1. Identificar claramente el tema o la pregunta sobre la que se busca información. Esto permitirá a ChatGPT proporcionar una respuesta más precisa y relevante.

> 2. Escribir la pregunta o tema de manera clara y concisa. Esto ayudará a ChatGPT a comprender mejor la consulta y proporcionar una respuesta más precisa.

> 3. Revisar la respuesta proporcionada por ChatGPT para asegurarse de que sea relevante y precisa. Si la respuesta no es satisfactoria, puede ser necesario proporcionar más información o hacer una pregunta más específica.

> 4. Utilizar la respuesta proporcionada por ChatGPT como punto de partida para la investigación adicional y la creación de contenido. Aunque la respuesta de ChatGPT puede ser útil, es importante recordar que no debe ser considerada como la respuesta definitiva o la única fuente de información.

> 5. Si se utiliza ChatGPT para la creación de contenido, es importante revisar y editar la respuesta proporcionada para asegurarse de que sea clara, precisa y coherente. Aunque ChatGPT puede proporcionar una respuesta bien redactada, todavía es necesario revisar el contenido para garantizar que sea de alta calidad y adecuado para su uso en el contexto deseado.

Y ahora, de los 5 pasos el 3, 4 y 5 lo dedica a hacer énfasis en que revisemos la respuesta e investiguemos

### *Firmado ChatGPT*

**Y ahora si soy yo el que escribe:**.

1. La generación de contenido "basura" como esta entrada, se ha disparado
2. Ya he visto varios blogs, entradas etc donde el autor se compromete a no usar herramientas de este tipo y si lo hace lo menciona.
3. Ya he dejado de seguir gente en linkedin que ha pasado de generar una o dos entradas al día a copar el feed entero. Imagino que con gran ayuda de la IA.
4. El texto escrito como este va a ir perdiendo valor, o eso creo. Ahora mismo todo el mundo habla de ChatGPT y todos somos un poco más conscientes, pero llegará un tiempo en el que esté tan entre nosotros que no pensemos directamente en si un contenido ha sido generado por IA o no.
5. En internet he visto cientos de tutoriales, por ejemplo como crear libros con ChatGPT y Midjourney. No se hasta que punto me fascina o me repugna

¿La generación de contenido en peligro? Descubre cómo herramientas como ChatGPT están cambiando la forma de crear contenido. ¡Lee esta entrada firmada por el autor y explora las conclusiones adicionales generadas por la IA al final del artículo!

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Velocidad IA: Obsolescencia Diaria

¿Un Paso Hacia Atrás en la IA Conversacional?

Firmado ChatGPT